La esposa de Mark Zuckerberg, impulsa la búsqueda de una cura para todas las enfermedades con IA
Anunciaron el financiamiento y construcción de un clúster dedicado a la investigación en biomedicina.
Proyecto destinado a acelerar la investigación biomédica
16:51
La Chan Zuckerberg Initiative (CZI), una organización fundada por Priscilla Chan y Mark Zuckerberg, está llevando a cabo un ambicioso proyecto destinado a acelerar la investigación biomédica y avanzar hacia la cura, prevención o control de todas las enfermedades para el final de este siglo.
Este esfuerzo conjunto liderado por la pareja se enfoca en proporcionar a la comunidad científica acceso a modelos predictivos de células sanas y enfermas, lo que podría conducir a descubrimientos innovadores en el campo de la medicina. La idea principal es crear una "célula virtual" que permita una comprensión más profunda de cómo funcionan nuestras células.
Para lograr esto, se está construyendo una potente infraestructura de nube informática de alto rendimiento que comprenderá más de 1000 tarjetas de procesamiento gráfico. Esto permitirá la aplicación de la inteligencia artificial y modelos de lenguaje a gran escala en la investigación biomédica.
Mark Zuckerberg destacó el potencial de la inteligencia artificial en la biomedicina
Mark Zuckerberg destacó el potencial de la inteligencia artificial en la biomedicina, afirmando que "la IA está creando nuevas oportunidades en biomedicina, y la construcción de una nube informática de alto rendimiento dedicada a la investigación de las ciencias biológicas acelerará el progreso en importantes cuestiones científicas sobre cómo funcionan nuestras células".
El proyecto aprovechará conjuntos de datos científicos cada vez más complejos, grandes avances en inteligencia artificial escalable y métodos de aprendizaje automático. Además, se basará en sistemas de inteligencia artificial como AlphaFold y ESM, que ya han contribuido significativamente al estudio de la biología humana.
Priscilla Chan, cofundadora y codirectora ejecutiva de CZI, enfatizó que la inteligencia artificial podría predecir cómo responderá una célula inmunitaria a una infección, comprender los procesos celulares en casos de enfermedades raras o evaluar la respuesta de un paciente a un nuevo medicamento. Se espera que esta colaboración genere un profundo conocimiento sobre las características fundamentales de nuestras células.
Se busca proporcionar a la comunidad científica acceso a modelos predictivos de células sanas y enfermas
La tecnología que se pretende desarrollar se entrenará utilizando diversos conjuntos de datos, incluyendo aquellos integrados en la herramienta de software CELL by GENE (CZ CELLxGENE) de Chan Zuckerberg, que contiene el conjunto más grande de datos unicelulares estandarizados con más de 50 millones de células. Además, se incorporarán recursos generados por institutos de investigación afiliados a CZI, como el atlas de ubicación e interacción de proteínas OpenCell y el atlas de células Tabula Sapiens, construido por Chan Zuckerberg Biohub San Francisco. También se aprovecharán conjuntos de datos de imágenes del Instituto Chan Zuckerberg de Imágenes Biológicas Avanzadas (CZ Imaging Institute), junto con datos disponibles públicamente.
Patricia Brennan, vicepresidenta de tecnología científica de CZI, mencionó que proyectos previos como CELLxGENE ya han demostrado ser valiosos para acelerar la investigación unicelular y que se espera que estos nuevos modelos celulares impulsados por la inteligencia artificial fomenten la colaboración y avancen aún más en la investigación biomédica.
Además de este proyecto, CZI ha desarrollado otras aplicaciones de inteligencia artificial, como CellGuide, una enciclopedia interactiva gratuita que proporciona información crucial sobre más de 700 tipos de células y subtipos de células. Los institutos de ciencias de CZI reúnen a investigadores interdisciplinarios para abordar desafíos científicos, y en 2022, lanzaron el Instituto Kempner para el Estudio de la Inteligencia Natural y Artificial en la Universidad de Harvard, donde se centran en investigar las bases de la inteligencia en sistemas naturales y artificiales.
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