En el marco del Día Mundial de Lucha contra el Cáncer de Mama, se destaca el avance significativo en la detección temprana de este tipo de cáncer gracias a la implementación de la inteligencia artificial (IA) en el proceso diagnóstico. En Argentina, el uso de software de aprendizaje automático con aprobación de la ANMAT revolucionó la interpretación de estudios de imágenes, acelerando diagnósticos y evitando estudios innecesarios.
Daniel Mysler (MN 72638), miembro de la Sociedad Argentina de Mastología, explica que la IA se convirtió en un "copiloto" tecnológico en la lucha contra el cáncer de mama. Estos programas, respaldados por millones de imágenes validadas, se aplican en mamografías, ecografías y resonancias magnéticas para identificar hallazgos sutiles que podrían pasar desapercibidos. Su aplicación mejoró la precisión diagnóstica y redujo hasta un 30% la realización de estudios, lo que representa un avance significativo en los costos del sistema de salud.
Estos programas se aplican en mamografías.
Cómo trabajan estas tecnologías
Una vez que el radiólogo detecta una lesión, el sistema realiza un mapeo de las imágenes sospechosas. Mediante el uso de algoritmos inteligentes de aprendizaje automático, se procesa la información y se genera un cálculo sobre la probabilidad de malignidad, clasificando las lesiones estudiadas según el nivel de riesgo que representa cada una.
“La IA trabaja con algoritmos, programas, como cualquier otro que se utilizan a diario, ya sea para viajar, comprar cosas o usar aplicaciones de bancos, etc. Está construido por millones de imágenes validadas que se aplican en una imagen de mamografía, ecografía o resonancia magnética de mama para colaborar en el tamizaje, detectando hallazgos sutiles que pueden pasar inadvertidos o también otorga herramientas para mejorar la precisión diagnóstica del método en cuestión”, explicó el Dr. Mysler.
La sensibilidad de la IA alcanza el 98%, según destacan los expertos, siendo una herramienta crucial para la detección de lesiones que podrían simular benignidad. El profesional resaltó que “esta tecnología permite a los profesionales contar con una opinión instantánea respaldada por estadísticas de sensibilidad y especificidad conocidas”.
La sensibilidad de la IA alcanza el 98%
Un estudio en Suecia, publicado en The Lancet Oncology, muestra resultados prometedores. En una muestra de 80 mil mujeres, la combinación de la IA con la evaluación de un radiólogo aumentó la detección de tumores en un 20%, sin afectar las tasas de falsos positivos.
En la Argentina
Aunque en el país se detectan anualmente 22 mil nuevos casos de cáncer de mama, la implementación de la IA en el diagnóstico es incipiente, pero con aprobación de la ANMAT. Lucrecia Ballarino (MP 22311), especialista en diagnóstico por imágenes, destaca que los algoritmos de IA colaboran en todas las etapas del diagnóstico por imágenes, desde la asignación de turnos hasta la detección y segunda lectura en mamografías y ecografías.
En palabras de la profesional, "el futuro es hoy". La IA no solo se presenta como un copiloto confiable en la prevención y detección temprana de tumores, sino que también destaca la importancia de que los profesionales de la salud se mantengan informados. Se necesitan más investigaciones y estandarizaciones para una implementación efectiva de la IA en la práctica clínica.
Así, la inteligencia artificial emerge como un aliado crucial en la lucha contra el cáncer de mama, marcando una nueva era en la atención médica.